AI 管理未有指定負責人
R-42001-014 · 等級: 高
認識 Knotest
測試模型前 先檢查資料
可靠的模型，始於可靠的資料。先找出需要跟進的檢查項目，避免問題影響測試結果。
6 項通過2 項未通過
- 資料完整性: 88/100
- 完整度: 91/100
- 有效性: 28/100
- 一致性: 22/100
- 唯一性: 84/100
- 代表性: 76/100
- 洩漏風險: 90/100
- 冗餘: 82/100
資料齊全，也可能出現不一致。
這個例子中，完整度表現良好，有效性與一致性卻偏低。下一次測試模型前，先檢查格式及互相矛盾的數值。
查看所有資料檢查
資料完整性88/100通過
完整度91/100通過
有效性28/100未通過
一致性22/100未通過
唯一性84/100通過
代表性76/100通過
洩漏風險90/100通過
冗餘82/100通過
測試模型如何 應對實際情況
選擇一項測試，看看它能揭示甚麼，以及團隊下一步可以怎樣做。
模型能處理你實際使用的資料嗎？
原始輸入
基準測試
先了解基準表現。
把結果與驗收標準比較。
查看測試情境、指標與支援模型
從原始輸入開始
加入更具挑戰的情況前，先建立模型的基準表現。
測試情境
- 基準
測試指標
- Accuracy
- F1
- AUROC / AUPR
- mAP 50:95
- mIoU
- RMSE / R2
支援的模型
- 表格資料分類 · 迴歸
- 視覺分類 · 偵測 · 分割 · OBB
追蹤風險與處理進度
把問題、處理方法和相關紀錄放在一起，讓下一位審查者清楚了解判斷的依據。
不同群組的公平性出現變化
記錄受影響的群組，以及揭示差距的測試。
安排下一步
指定負責人、記錄處理方法，並商定重新測試的時間。
隨時查閱評估依據
連結測試結果及來源紀錄，讓每項決定都可供覆核。
查看風險登記冊
固有
不同群組的公平性出現變化
R-23894-021 · 等級: 中
缺少評估紀錄
R-TS42119-006 · 等級: 中
容易受受損資料影響
R-QA-088 · 等級: 低
使用與查詢
如需了解使用方式、價格或評估支援，請聯絡團隊。說明文件提供平台操作資訊。
聯絡團隊 ↗更新記錄
版本更新將在這裡刊登。