平均 IoU
衡量預測遮罩與參考遮罩的交併比。
測試方法
16宏平均精確率、召回率及 F1
比較分類的宏平均精確率、召回率及 F1。
準確率
衡量預測類別標籤與參考標籤相符的比例。
像素精確率及召回率
衡量分割結果的像素精確率及召回率。
遮罩 mAP
在支援的 IoU 閾值下衡量實例遮罩的平均精確率。
AP@0.50
衡量 IoU 閾值為 0.50 時的偵測平均精確率。
AP@0.75
衡量 IoU 閾值為 0.75 時的偵測平均精確率。
Dice
以 Dice 衡量預測遮罩與參考遮罩的重疊程度。
IoU 變體
以 IoU、GIoU、DIoU 及 CIoU 比較預測框與參考框。
MAE
衡量預測值與參考值之間的平均絕對差。
mAP
衡量旋轉邊界框的平均精確率。
mAP 50–95
衡量 IoU 閾值由 0.50 至 0.95 的偵測平均精確率。
MAPE
相對於非零參考值，衡量平均絕對誤差。
mAR
在每張影像最多 1、10 及 100 個偵測結果下衡量召回率。
R²
比較迴歸殘差與參考值的變異程度。
RMSE
衡量預測誤差平方平均值的平方根。
第 1–16 項，共 16 項結果