紐約市第 144 號地方法

在 Knotest 中準備

為自動化招聘工具準備偏差稽核資料、公開結果及求職者通知。

在 Knotest 以外完成

獨立偏差稽核及公開發布。

探索測試方法

按系統的任務、數據與風險選擇方法。標準的涵蓋範圍並不代表每種測試方法都適用。

• 資料品質
• 效能
• 穩健性
• 公平性
• 可解釋性

證據記錄

證據取決於任務、數據與測試條件。解讀評估時，請一併檢視這些因素。

1. 保留數據集與資料分割、任務、模型設定及方法參數。
2. 將結果連同執行條件、限制及解讀時使用的證據一起保存。
3. 以記錄支持有明確範圍的決策，並指出仍需檢視的事項。

公開來源

相關標準

• EU《人工智慧法案》
• NIST AI RMF 1.0
• ISO/IEC 42001